Esynov - IA - Formation

Les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle

Anticiper les changements et détecter les opportunités 

2 jours - Valence
Niveau : Débutant

Public

Personnels ayant besoin d’acquérir des connaissances en IA. 
Aucun prérequis n’est demandé, la formation est accessible à tous.
 

Présentation

Cette formation est une première approche du fonctionnement et de l’utilisation de l'intelligence artificielle. La présentation des différentes technologies s’appuiera sur l’utilisation des principaux algorithmes applicables. Elle permettra d’identifier des applications réelles de l’IA.
 

Objectifs

Cette formation vise à comprendre l'IA afin de pouvoir appréhender le fonctionnement de ces technologies. Ceci est nécessaire pour pouvoir réellement analyser la pertinence de l'utilisation de l'IA au sein de votre entreprise.
  • Connaître les mécanisme de fonctionnement de l’IA
  • Évaluer les possibilités des différentes technologies
  • Identifier les limites applicatives de l’IA
  • Expérimenter des solutions à travers des études de cas

Les plus

  • 50% du temps de la formation consacré aux ateliers patiques
  • Mise en situation adaptée à votre domaine d'activité
  • Applicabilité directe des outils sous Windows ou Linux
  • Retours d'expériences d'experts en IA

Programme

 

Jour 1

Introduction à l'IA
  • Historique
  • Principaux algorithmes présentés
  • Exploration des principaux algorithmes en “boîte blanche” : Machine Learning, DeepLearning, Min-Max...

Tour d'horizon
  • Exemples d'utilisation des technologies sur des cas
  • concrets : reconnaissance d'image, maintenance
  • prédictive, optimisation de transport..
  • Réflexion sur l’utilisation de ces algorithmes en fonction
  • du contexte des entreprises

Données
  • Analyse de la pertinence et de la qualité de vos données
  • Introduction sur la cybersécurité des dispositifs connectés

Jour 2

Utilisation de l'IA
  • Demonstration de l'IA sur un cas concret
  • Limites de fonctionnement de l’IA : surapprentissage,délai d'exécution...
  • Ethique : risques et contre-mesures

Mise en pratique
  • Méthodologie de déploiement des outils
  • Réflexion sur bonnes pratiques d’utilisation
  • Retour d'expérience des participants
  • Réfléchir conjointement à la valorisation de vos données
  • Aiguiller sur les technologies et algorithmes à utiliser

Plaquette